威海百度—百度大脑语音录入让医疗护理更简单

语音技术作为人机交互的重要手段，不仅减轻了许多职业的信息录入压力，也在改变着传统行业的工作方式。11月28日，百度大脑语音能力引擎论坛在北京召开，会上百度大脑语音引擎宣布日均调用量已经超过100亿次，全新发布和升级了14大产品内容。其中，全新升级的语音自训练平台已覆盖到医疗护理、农业种植、桥梁建筑等多个场景，专业领域词汇识别率有效提升5%-25%。

（百度AI技术生态部总经理喻友平介绍百度大脑语音引擎全栈开放能力）

语音技术如何结合传统行业实现智能化应用？在合作伙伴分享环节，北京子杰宝贝科技有限公司项目经理肖云峰登台演说，为现场观众分享垂直专业领域语音信息录入的难点，并解说百度AI的语音技术如何助力子杰宝贝打造临床护理数据采集系统，解放医护人员的双手。

白衣天使要用语音录入信息 难点在于专业词汇和结构化语句

对大部分人而言，手机输入法、聊天APP、智能家居的语音输入能够满足日常生活的需求，但对医护人员而言远远不够。以最常见的临床护理数据采集分析为例，医护人员所面对的表单超过6大类，大约有100多个临床不同类型，包括各类护理记录单、各类交班报告、各类体温表单、各类评估表单、各类巡视表单等。这些表格中所涉及到的医疗、护理等专业领域词汇，都是不容易识别正确的。

这也催生了医护人员工作中一大痛点：60%的护士在护理文书书写占用时长平均为45分钟-90分钟，换算下来，一年就需要花费188小时-375小时，产生的时间成本是惊人的。究其原因，在于手工录入信息已经成为效率低下的手段，现在许多医疗机构推行设备电子化，但PC端键盘录入与PAD触摸录入本质上没有区别。

因此，语音录入成为较为高效的解决方案，但语音录入识别为文字在实际落地应用中仍然存在诸多难点，首当其冲的就是很多语音厂商的识别模型在面对医疗专业名词、生僻词时识别率过低，比如在日常语境中“房颤”可能会被识别为“房产”、“脐部”可能被识别为“齐步”。此外，医护人员录入信息往往是“数字+汉字+医疗单位”的形式，例如“早上7:20血压50，呼吸17，体温36.7，血氧99，血压120/80，胎心155”这样的结构化语句，市场上厂商也往往达不到应用标准。

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